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9月3日,2022世界人工智能大会进入最后一天。当天的可信隐私计算高峰论坛上,由中国科学院院士王小云、美国三院院士Michael Jordan领衔,加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song等20多位产学研界顶尖专家共同探讨了新一代人工智能技术的安全与发展,讨论可信隐私计算技术的挑战和未来。(门徒平台)

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这也是全球范围内学术规格最高的一场隐私计算行业论坛。

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(图:产学研用届人士共话可信隐私计算研究及应用价值)

论坛上还发布了业内首份《可信密态计算白皮书》、隐语可信隐私计算开放平台等行业重磅项目,为加速新兴技术推广、降低技术门槛提供了实际可落地的举措。

可信隐私计算高峰论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办,隐私计算联盟、隐语开源社区共同支持,上海市经济和信息化委员会副主任张英出席并发表了致辞。

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当我们谈论发展,也要谈安全,如何实现数据安全和数据流转的平衡发展?这是本次可信隐私计算高峰论坛探讨的重点。安全与发展正在成为新一代人工智能产业的内核,隐私计算是实现数据安全的关键技术。

打破数据孤岛,隐私计算让数据可用不可见

我国著名密码学家,中国科学院院士、清华大学教授王小云在视频演讲中提到,信息技术推动了万物互联,也极大地推动世界向更高效、环保、便捷的方向前进。特别是大数据、云计算、区块链、人工智能等信息技术迅速发展,与实体经济各行业领域进行深入交叉融合。

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但当前数据安全问题仍然十分严峻,特别是信息恶意获取、篡改、伪造和乱用,成本级低,大规模的数据泄漏时有发生,数据安全应得到全世界的广泛关注。王小云院士介绍了提供隐私保护的签名方案、安全多方计算以及同态加密三种密码学中的隐私计算技术,她认为,隐私计算是一种非常重要的密码技术,可以为各类信息保护,打破数据孤岛,释放数据价值提供非常重要的技术支持。

(图:中国科学院院士、清华大学教授王小云发表视频演讲)

人工智能“根目录”级大师,加州大学伯克利分校教授,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan通过视频发表

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